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ai边缘计算是一种在物理世界中接近数据源的计算模型,旨在在本地设备上执行数据处理和分析,以减少对云端的依赖,提高响应速度,并减少数据传输延迟。
更高性能的边缘设备: 随着技术的进步,边缘设备的计算能力逐渐增强,使其能够处理更复杂的AI任务。在AI边缘计算中,GPU的运算能力尤为关键,因为深度学习模型通常需要大量的计算资源。
更智能的感知和处理: 边缘设备将逐渐具备更高级的感知和处理能力,包括对图像、语音和其他传感器数据的实时处理。这将使得更复杂的AI任务可以在设备本身上执行,而不必依赖云端。
实时决策和响应: AI边缘计算的目标之一是实现实时决策和响应。这对于许多应用领域,如自动驾驶、智能制造和智能城市等,都是至关重要的。
艾控出品AI嵌入式工控机采用的是Nvidia Jetson AGX Xavier平台,这款嵌入式BOX是一个代表性的边缘计算设备,其配置说明如下:
512-core Volta GPU with Tensor Cores: 强大的GPU计算能力,特别适用于深度学习任务,能够处理复杂的神经网络模型。
支持PoE的RJ-45 x4(802.11 af,总功率60W): 支持Power over Ethernet(PoE),方便实现设备供电,同时提供多个网络接口以支持高速数据传输。
支持RS-232/422/485的DB-9 x 1,CANBUS x 1: 提供多种串口和通信接口,适用于连接各种传感器和外部设备。
支持40针接头、麦克风输入和线路输出: 提供丰富的硬件接口,满足不同的连接需求,包括音频输入输出。
Support M.2 E key、M key和SATA存储: 提供灵活的存储选项,支持不同类型的存储设备,以满足各种应用场景的存储需求。
这款设备适用于AI边缘计算的原因在于其强大的GPU计算能力、丰富的硬件接口以及灵活的存储选项,使其能够处理复杂的AI任务并与各种传感器和外部设备进行有效的连接。这种综合性的配置使其在各种AI人工智能应用领域,如智能监控、智能制造和自动驾驶等方面具有广泛的适用性。
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