在工程材料无损探伤领域,AI工控机的应用场景愈发广泛。通过结合人工智能算法,实现超声波信号的智能分析与处理,提高缺陷检测准确性。ai工控机在实时监测、大数据分析及自动报告生成方面发挥关键作用,为工程材料质量保障提供高效、智能的解决方案。
行业介绍:
无损探伤是一种测试手段,通过工控机总线控制超声波探伤仪应用,不损坏工件或原材料工作状态,对被检验部件的表面和内部质量进行检查。在均匀材料中,传统的无损探伤表现为缺陷引起的材料不连续,这种不连续导致声阻抗的不一致。
反射定理表明,超声波在两种不同声阻抗的介质的交界面上发生反射,反射回来的能量与交界面两边介质声阻抗的差异、交界面的取向和大小有关,从而推断工件是否存在损伤。 数字化超声波探伤技术的崛起使下位机在探伤过程中发挥着关键作用,实现了缺陷的准确定位和辅助定性。通过存储和回放探伤回波和数据,超声探伤的现场结果得以记录,有效地降低了超声探伤中的人为误差,使得探伤结果更加准确。
而(上位机)工控机在超声波无损探伤技术中的关键作用在于接收和处理来自不同设备的数据。具体而言,下位机PLC控制器负责控制步进电机的运动,而步进电机则用于驱动超声波探伤仪的探头进行直线运动。这一过程在工控机的协同作用下,实现了对工件损伤的全面检测。
案例客户:
本次的客户是艾控工控服务的一家来自上海的检测公司,该企业涉及项目非常广泛。无论是电气领域还是医疗器械、工程建材都有自己相对的检测方案可供选择。
客户需求:
1.要求工控机能够运行Windows 10及更高版本的操作系统。
2.工控机的I/O接口必须能够根据定制需求进行调整。
3.要求支持双显示输出的功能。
艾控工控方案:
基于客户的需求,艾控为客户提供了AES-8240AI型号ai计算机系列产品,该系列产品具有如下优势:
强大计算性能:产品支持8-core ARM v8.2 64bit CPU, 8MB L2 + 4MB L3。 能满足大量检测的数据运算能力,保障机器的控制系统稳定、快速运行提供强大的算力保障。
丰富的I/O接口,扩展性强:支持 I/O接口: USB Type A x 1 for USB 3.2 Gen 1
USB Type C x 2 for USB 3.2 Gen 1
USB Type A x 1 for USB 2.0
Micro USB x 1 for OS Flash, RS-232/422/485 x1, 扩展接口: USB 2.0 header x 1 (Optional, circuit reserved), RS-232/422/485 pin header x 1, CANBUS x 1
40-pin header compliance with NVIDIA Dev Kit 40 pins (4 pins CANBUS occupied), M.2 Key E 2230 x 1 for WiFi/Bluetooth (PCIe[x1] + USB), M.2 Key M 2280 x 1 (PCIe[x4])
SATA x 1, 充分支持外部监测设备连接,为工作人员提供了高效、便捷的监测环境。
超强网络稳定性,千兆网口:方案支持10/100/1000 Base-TX x 1 IEEE 802.11 af PoE LAN x 4。 稳定的网络数据传输性能极大程度上减少了网络传输过程中数据丢包现象的发生。
持续运行:支持在14°F ~ 131°F (-10°C ~ 55°C, according to IEC60068-2 with 0.5 m/s AirFlow)温度范围内实现7*24小时的持续稳定运行。
一对一服务保障:艾控工控为您提供产品3C认证、ISO9100认证、三年质保、售后响应快的一对一服务支持。
未来展望:
未来,工程材料的无损探伤技术将更深度融合ai工控机,实现自动化、智能化发展。预计AI工控机能更精准地识别复杂缺陷,提高检测效率,同时推动数据分析和模型优化。随着深度学习等技术的不断创新,超声波探伤将迎来更可靠、高效的未来,为工程领域提供更安全可靠的质量保障手段。